@InProceedings{PintoNovoNierRosa:1985:UtDaMu,
author = "Pinto, Sergio dos Anjos Ferreira and Novo, Evlyn Marcia Leao de
Moraes and Niero, Madalena and Rosa, Roberto",
title = "Utilizacao de dados multitemporais do Landsat para a identificacao
de setores da planicie fluvial sujeitos a inundacao",
year = "1985",
pages = "25",
organization = "Simp{\'o}sio de Geografia F{\'{\i}}sica Aplicada.",
keywords = "HIDROLOGIA, REGIAO SUL - BRASILREGIAO SUDESTE - BRASIL, INUNDACAO,
FLOODS.",
abstract = "A ocorrencia de eventos de inundacao de grande magnitude nas
Regioes Sul e Sudeste do Brasil tem acarretado nos ultimos anos
severas perdas humanas e materiais. Em geral tais eventos, embora
previsiveis com auxilio de dados hidrometeorologicos, sao
inevitaveis e de alto poder de destruicao, a menos que se adote
uma politica de ocupacao racional das regioes ribeirinhas. No
quadro das medidas de prevencao de desastres rurais, torna-se
fundamental o conhecimento da abrangencia das areas afetadas pela
inundacao como elemento de suporte para as medidas de defesa
civil. E neste contexto que as imagens multitemporais do LANDSAT
podem constituir-se em importante fonte de dados. Desta maneira, o
objetivo deste trabalho e identificar a extensao da area inundada
e a sua relacao com parametros fisicos da area afetada tais
como{"} geometria do canal fluvial, padrao e forma do canal,
distribuicao da pluviosidade, etc. para isto selecionou-se uma
secao do alto curso do rio Parana, em tres epocas diferentes (duas
situacoes de cheia e uma de vazante). Atraves de tecnicas de
analise visual, mapeou-se a largura da lamina d'agua com o auxilio
do canal MSS 7. Dividiu-se o trecho mapeado em 89 secoes
transversais para as quais se obteve a variacao da largura da
lamina entre as diferentes datas. Atraves do tratamento
estatistico dos dados pode-se classificar o canal fluvial em
setores de diferentes riscos de inundacao, conforme o tipo de
cheia analisado (normal e excepcional). Analisaram-se estes
setores de modo a identificar os fatores que controlam a maior
incidencia de inundacao.",
conference-location = "Rio Claro, BR",
conference-year = "3-7 dez. 1984",
label = "620",
targetfile = "INPE 3445.pdf",
urlaccessdate = "21 maio 2024"
}